ROM

L’objectif du WP2 impliquant le LAGAM est de construire une chaîne d’outils de pointe liée à l’aléa tsunamis en contexte sismo-volcanique et tectonique, capable de fournir des estimations d’endommagement et des documents adaptés à la gestion intégrée du risque de tsunami (avant, pendant, après l’événement) utiles pour la planification et l’aménagement des territoires, ainsi que pour le développement d’actions de sensibilisation aux risques. Nous commencerons par affiner les sources tsunamigènes correspondant aux scénarios les plus probables et impactants, dans le cadre de l’activité sismo-volcanique de Mayotte. Nous compléterons avec des sources tsunamigènes à l’échelle régionale (e.g. glissements le long de l’archipel des Comores). Afin de simuler avec précision la génération de vagues près de la source, nous développerons et utiliserons un modèle numérique multicouche non hydrostatique décrivant la dynamique des glissements de terrain sous-marins, couplé au mouvement de l’eau sur une bathymétrie complexe. Nous développerons les outils de modélisation du tsunami en y intégrant des méthodes de maillage adaptatif, en optimisant les équations et approches aux caractéristiques des tsunamis, et en intégrant l’ensemble des phénomènes pouvant affecter l’ampleur d’un tsunami (e.g. marée, intégration des ouvrages dans les simulations HR). Nous serons en mesure de quantifier l’impact sur les habitations et les infrastructures, après en avoir caractérisé l’exposition et la vulnérabilité physique, en modélisant les interactions entre les bâtiments et l’inondation issues des simulations HR précédentes. Nous pourrons ainsi coupler ces résultats avec des données géographiques, démographiques et économiques afin d’étudier les conséquences à court, moyen et long terme d’un tsunami sur Mayotte. En complément, l’analyse des vulnérabilités humaines, organisationnelles et fonctionnelles permettra d’identifier et de caractériser les leviers et écueils à la mise en œuvre de stratégies préventives efficaces et adaptées au contexte local